《太阳能》《太阳能学报》
创刊于1980年,
中国科协主管
中国可再生能源学会主办
《太阳能》杂志社有限公司出版
《太阳能》杂志:
Solar Energy
CN11-1660/TK ISSN 1003-0417
国内发行2-164 国外发行Q285
《太阳能学报》:
Acta Energiae Solaris Sinica
CN11-2082/TK ISSN 0254-0096
国内发行2-165 国外发行Q286
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抢先体验:AI模拟工具解决太阳能污损,让你的发电收益飙升!太阳能光伏发电作为一种环保、可再生的能源,受到越来越多国家的青睐。然而,光伏发电面临一个严重的问题:污损。污损是指太阳能光伏板表面被尘埃、灰尘、鸟粪等污染物覆盖,导致光伏板的发电效率降低,从而减少了电能的产出。据国际能源署(IEA)估计,全球每年因太阳能光伏污损而损失的收入高达30亿至50亿美元。污损问题不仅制约了光伏发电的效率,还影响了可持续发展目标的实现。 准确测量污损:全球太阳能产业的挑战 要解决污损问题,首先需要准确测量和预测污损的影响。然而,精确的污损测量一直是全球太阳能产业面临的难题。由于地区天气和气候的变化,现场条件不断变化,难以准确预测污损的进展和影响。这使得资产运营商难以做出有效的预测和规划,导致不必要的经济损失和资源浪费。 为了应对污损问题,太阳能企业Fracsun与人工智能平台App Orchid携手合作,共同开发污损损失数据库和模拟工具。Fracsun是一家专注于太阳能污损数据收集与整理的企业,其数据库横跨22个国家,包含7千兆瓦的太阳能资产数据,覆盖多样化的环境。而App Orchid则是一家专业的人工智能平台,通过与Fracsun的合作,将推出较为完善的污损模型。 预测污损损失,优化生产规划 App Orchid的AI模拟工具为用户提供了一种简单的查询方式,预测太阳能光伏板的污损损失。该工具基于历史天气数据、颗粒物数据和其他相关信息,通过概率建模和决策引擎,实现准确预测污损的影响。用户只需输入所在地区,即可获取关于污损损失的预测结果。这将大大提高生产建模的准确性,帮助运维团队更清晰地规划运营费用和维护计划,为项目开发商提供更精确的建模数据。 多方受益:推动太阳能产业可持续发展 这一强强联手将为太阳能产业带来多方面的益处。项目开发商将获得更加精确的建模数据,能够更好地评估项目的可行性和盈利潜力。运维团队将通过更准确的预测和规划,降低运营成本,提高效率。对于项目开发团队来说,能够得知最适合光伏项目的区域,有助于优化资源配置和发展战略。 预测未来:污损损失将进一步增加 据国际能源署估计,2018年,全球光伏发电由于污损导致至少损失了全球年度能源产量的3%至4%。而预计到今年,受到污损影响的损失率将增加到4%至5%。这主要归因于在高度容易受到污染的地区光伏安装的增加,经济压力的增加,以及更高效的光伏组件在面对污损时输出损失更大。 通过Fracsun与App Orchid的合作,太阳能产业将迎来智能化的未来。AI模拟工具将成为解决污损问题的得力助手,推动太阳能发电行业更可持续地发展。通过准确预测污损损失,优化生产规划,太阳能产业将更加高效、稳定地向前发展。同时,这也是人工智能在能源领域发挥重要作用的一个典范,预示着未来更多领域将借助AI技术实现突破。 来源:ENERGYBIZ |
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